社内の情報を探すのに時間がかかる
AIシステム開発
自社専用のAIシステムを、必要な範囲で開発します。
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問い合わせ対応に人手がかかっている
既存AIツールでは業務に合わない
03 / AI DEVELOPMENT
自社向けAIシステムの開発内容
最初に、既存ツールや業務の見直しで解決できるかを確かめます。専用システムが必要な場合は、使う情報、回答の確認方法、運用する人を決めてから小さく作ります。
社内AIチャット・RAG
社内文書を参照しながら質問に答える仕組みを検討します。RAGは、回答を作る前に関連文書を探す方法です。文書の更新方法や閲覧権限も設計の対象です。
FAQボット・AIエージェント
問い合わせの種類と回答の根拠を整理し、定型的な案内から試します。外部サービスとの連携や自動実行は、誤操作を防ぐ確認手順を決めてから検討します。
ナレッジ共有の仕組み
担当者しか分からない手順や過去の対応を、探しやすく更新しやすい形に整理します。AIを加える前に、元データの置き場所と管理方法を見直すこともあります。
先に確認すること
- 誰の、どの作業を助けるか
- 参照する文書・データは利用可能か
- 回答を誰が確認し、誤りをどう直すか
- 既存ツールで足りる部分はないか
進め方の目安
- 対象業務を一つに絞って試作する
- 実際の質問や作業で精度と使い勝手を確認する
- 権限、運用費、更新担当を決めてから広げる
01 / SCOPE用途を決める
→既存の方法も含めて比較
02 / PILOT小さく試す
→実データに近い題材で確認
03 / OPERATE運用を整える
権限・費用・更新方法を確認
FAQ
AIシステム開発のよくある質問
まず既存のAIツールを試すべきですか？
はい。業務に合う既存ツールで足りる場合は、専用開発を前提にせず利用方法から検討します。AI導入の最初の一歩で業務の切り分けを確認でき、AI導入支援でも使いどころの整理をご相談いただけます。
社内文書を使う場合、何を準備しますか？
対象の文書、更新頻度、閲覧できる人、回答を確認する人を整理します。文書の内容が古い場合は、AIの前に文書の整備が必要です。
開発後の運用費はどう考えますか？
利用人数、データ量、使うAIサービスなどで変わります。試作時に運用方法と継続費用を確認し、導入範囲を判断します。
AIシステム開発について、
一緒に考えます。
サービスを決めていなくても大丈夫です。今の状況を伺い、必要なことだけをご提案します。
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